轉換率最適化的5個成功關鍵

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■最前線!Social Media Marketing運用實例

◆「CRO轉換率最適化」(Conversion Rate Optimization)◆

隨著Marketing Science Technology的進展及軟硬體解析環境的日益成熟,「Optimization(最適化)」的概念在Web領域上,包含Web網站營運及AD Networking方面的應用,可說是如火如荼的展開。
本期探討的關鍵字「CRO」為Conversion Rate Optimization(轉換率最適化)的簡稱。如同其字面上的意義,主要焦點是放在如何提高來訪使用者頁面瀏覽轉換率的所有相關對策,其細節內容包含跳出率的降低,以及意圖導引使用者瀏覽動線之轉換提高…等。
一般來說,網站營運上我們經常把焦點放在SEO(搜尋引擎最適化)及PPC(Pay Per Click)..等能加強網站集客的概念上,而對於已經來造訪網站的使用者,如何有效導引使得他們的瀏覽路徑及轉換率能夠提高進而達成網站目的之最適化,此一課題及分析對網站營運端來說重要性不輸前者。
另外,關於提高轉換率來說,例如Landing Page內容的最適化(LPO)以降低跳出率,從首頁開始或內容導引頁面到欲導引網友至轉換頁面之路徑的動線設計,或者是網頁速度效能的提昇…等,都是提昇目標轉換的重要對策。
而在CRO相關探討上,依照Econsultancy.com在 Conversion Rate Optimization Report報告中所指出的,五個有助於在執行CRO上成功的關鍵點如下:

1.Clear responsibility for Conversion Rate Optimization(CRO)
2.A structured approach
3.Segmentation
4.A/B and multivariate testing
5.Usability testing

另外,對於提供符合個別使用者的資訊提供方式,對於CRO來說,也有相當大的幫助。

在提昇CRO實務上,以下本期將介紹國外一家以提供A/B TEST工具為主的OPTIMIZELY服務案例:

https://www.optimizely.com/

OPTIMIZELY是一家專注於提供網站A/B TEST工具服務的新創公司。據聞前一陣子剛結束的Obama和Romney美國總統選舉兩大陣營,不約而同均使用了OPTIMIZELY這家公司的服務來進行網路宣傳及網站最適化上的解析與改良改進。

而什麼是A/B TEST !? 如同字面上的意義所示,網站端準備A或B兩種(或兩種以上)形態的網頁,並將使用者隨機導向瀏覽A或B的頁面,再觀察哪邊的頁面點閱及轉換率較高,以做為使用者經驗及轉換率檢證的參考。而在以往並非沒有此類似的工具,但大多使用上較繁複或操作不易利用上有一定門檻,而OPTIMIZELY不僅簡化了許多操作介面上的問題,並同時提供可觀察點閱及轉換率之結果,對於網站營運及改良改進的假說檢證,更能即時有效地進行。

據聞OPTIMIZELY目前的顧客數已超過2,800家,其中不乏許多知名網站,包含CareerBuilder、Gilt、New York Magazine、LexusNexus、New York Magazine…等,使用OPTIMIZELY所提供的服務來進行自家網站轉換率優化的改良改進。

■編集後記

在網站營運上,除了透過SEO,PPC,SMO等增強新客的網站認知與流入量之外,如何將導入的使用者透過CRO的追求,同時給予優質的使用者體驗並轉換價值,進而提高下一次的回訪率,以不管是提供內容或購物網站服務營運來說,可說是一個相當重要且需持續精進的課題! 我們也將持續為您追蹤此一領域的發展。

 

 

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[物聯網]創造更便利的生活模式!

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亞洲 /

◆        【DMA】2012上半年度台灣整體網路廣告市場量達53.86億。

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◆        Asiajin » mixi Opens “Petite Jete” Monthly Clothing Delivery Service

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■最前線!Social Media Marketing運用實例

◆ 「物聯網」(the internet of things)

早在1999年即由Kevin Ashton提出來的物聯網(the internet of things)概念,經過這十幾年來網路相關環境與技術的進步發展,其應用層面漸漸展開。簡單來說,物聯網指的是在Internet連網的基礎架構下,不僅是手機,電視,甚至包含汽車,電器,日用品,衣服,建築物…等,在你我生活週遭所有物品,商品,或者設備,均以網絡方式連結在一起,在可被識別個別物品之情報及狀況的基礎上,同時可彼此進行訊息溝通的一些相關技術/構造/概念之統稱。

比如說透過Sensor或者是RFID等技術,物品與物品之間即可識別個別ID之方式,並透過網路通訊技術即可隨時進行訊息傳輸,進而達成「即時監控」或「自動控制」…等功能,此種透過物聯網概念在生活上的各類應用,將會為我們帶來相當大的便利性。

以下本期將介紹國外以物聯網(the internet of things)概念應用為主的服務案例:

Orix汽車公司:

http://www.orix.co.jp/auto/hojin/jigyou/autolease/option/telema/index.htm

以租賃業務聞名的日本Orix集團,旗下的Orix汽車對外提供一種物聯網應用式的汽車租賃服務。簡單來說,Orix這家公司對客戶提供具連網通訊及GPS功能設備的汽車,此車子具有隨時可監控其行走里程數,車輛位置,車行速度,燃料,CO2排放數,甚至包括異常數值以上的緊急加減速…等資料,而客戶總部即可透過這些車子各種狀態所回傳的即時傳輸資料隨時在Web介面上了解並掌控狀況,例如對物流傳輸業者來說,方便隨時進行所有車輛安全駕駛狀況及環保層面的管理。Orix汽車此一服務在2007年前後即開始在日本提供,此即為一物聯網(the internet of things)概念的服務應用案例。

由於物聯網在各個領域的應用發展,包含實驗性質的在內全世界大小案例不少,不過物聯網基本上是物品對物品,或是人對物品之間的傳輸及控制,其發展一般來說與下列四個技術層面的應用及發展有密不可分的關係:

-  Sensor技術及RFID應用

-  IPv6的應用

-  資料匯集及分析技術

-  Wireless Sensor Network運用

而上列概念運用,許多與全世界共同制定標準化的趨勢及技術成熟度習習相關,不過這幾年來也有相當長足的進展。

最後提到,目前為止在物聯網相關應用議題上,下列這些例子均為常見在物聯網討論中的幾個重要領域,提供給大家參考:

-  交通系統的最適化:

物聯網在交通系統上的應用一直是個受注目的發展方向,例如可透過車與車之間彼此交換訊息,了解道路狀況,紓緩並解決一些道路塞車問題,或者是車與車之間隨時保持安全距離…等等,這類的應用在生活上將會帶來相當大的便利性。

- 工場存貨管理最適化:

例如透過物聯網技術,對於在生產線上的存貨管理,不良品的檢測,或是生產最適化配置工程等之相關應用。

- 自動化健康管理:

比如透過裝有Sensor的衣服即可隨時感知人的心跳,脈博,血壓…等幾個重要健康指標數值,平時即能有效進行健康管理等。

■編集後記

隨著整體物聯網(the internet of things)應用技術與環境的日漸發展,不僅是在交通,遠距離醫療,生產製造,食品管理…等與我們日常生活習習相關的各個生活層面,帶來許多發展的可能性,其中當然也包含了例如生產最適化等生產流程的應用以及生活福址的提昇等等,相信未來十幾二十年將毫無疑問地,此領域的應用發展將更加深入我們的日常生活中,與你我更加習習相關。

 

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[社交策展型商務]撩起消費者購物動機

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亞洲 /

◆        Japan’s DeNA Partners with Yahoo Kimo for Mobile Games in Taiwan

◆        愈來愈熱鬧惹~~騰訊微信 登台搶App商機 – Yahoo!奇摩新聞

◆        連超商都不用去了w….智慧型手機掃描條碼 繳費轉帳比超商便利 – Yahoo!奇摩新聞

◆        雅虎2012年底退出韓國市場 – 數位時代-

◆        中美日三国电子商务趋势 | 互联网的那点事

◆        Coodpad對付費會員提供「每日菜單」Suggestion功能服務~~クックパッドに「きょうの献立」 献立を毎日配信、有料会員限定 – ITmedia ニュース

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◆        衝動購買行為是實體零售業很重要的一部分,根據零售行銷協會POPAI的報告,2011年衝動購買占整體銷售的55%!! 為何「想要」按鈕在社群商務起不了作用 – 數位時代-

◆        徹底擁抱數位出版:即將滿 80 歲的《新聞週刊》將不再發行紙本雜誌 – Inside 硬塞的網路趨勢觀察

◆        O2O!~~平價服飾結合 FB,服裝喜好度,看衣架讚數就知道! | T客邦 – 我只推薦好東西

◆        6 ways digital marketers can use Facebook’s Custom Audiences feature | VentureBeat

◆        Salesforce adds Klout, Kred, & 18 more tools to Marketing Cloud for better social analytics | VentureBeat

◆        CHART OF THE DAY: Tablet Vs Desktop – Business Insider

◆        Gartner:2012年巨量資料將帶動280億美元的IT支出 – 數位時代-

■最前線!Social Media Marketing運用實例

◆ 「Social Curation Commerce」(社交策展型商務)◆

「Social Curation Commerce」(社交策展型商務)依字面上複合字解讀即可理解其為「Social+Curation」所產生的一種電子商務(E-Commerce)型態。

首先來看所謂的Social Commerce,依照Wikipedia的定義,指的是透過活用Social Media(FB,Twitter,Pinterest…等社交網站)的Share ,Like ,Pin動作,喚起他人購物動機的一種網絡結構,並進而誘發產生的電子商務行為。而一般在喚起購物動機時又大致可分為下列兩大類:

1.接收自己所認識的友人在FB、Twitter上所分享的購物(ex:已買/想買)情報,所產生的購物動機,進而購買的情形。

2.Curator(策展者)所介紹或購買過的產品,透過社群Follow機制以及認知/解讀相同情境投射狀況所產生的購物動機,在某個時機點(Timing)進而購買的情形。

而本期所介紹的「Social Curation Commerce」(社交策展型商務)即是屬於後者。

以下本期將介紹國外三個以「Social Curation Commerce」(社交策展型商務)為主概念的服務案例:

1. LYST:

http://www.lyst.com/

LYST 可說是近期在海外相當火紅的「Social Curation Commerce」(社交策展型商務)代表性的網站。此網站是依照網友最初所登錄喜歡的設計師,品牌,Blog…等資訊為基礎,推薦出與你喜好興趣相符的產品,並同時以Timeline的方式進行呈現。根據官方資訊,此網站從2012年4月開始連續三個月,每月營業額即以驚人的倍數快速成長。

2. 9cool :

http://www.9cool.jp/

此為日本Digital Garage這家公司所開設的網站,如一進入官網最開頭所說明的,9cool是以使用者依不同主題情境的方式為切點,提供使用者整理出自己認為最符合此主題情境的9樣商品清單(List),並透過與他人共有分享的方式,也是屬於一種「Social Curation Commerce」(社交策展型商務)的網站。此網站目前的收益模式主要是以Amazon Affiliate的方式連結電子商務,日後計畫將逐步拓展自家購物功能的方向。

3.Bestmania :

http://www.bestmania.com/

同樣是以使用者設定某主題情境為切點,限制投稿者自身所推薦的商品Best 3為「Curated Contents」。然後透過情報共有及使用者內容推舉來產生某主題情境下受歡迎的排序,並以此做為其他使用者搜尋符合自身狀況需求的商品情報媒合網站。

以上三個網站均是以Curator(策展者)為出發點,透過1.推薦 2.主動性Follow或是3.群眾智慧(Crowdsourcing)排序等Information Filtering(情報篩選)機制,達到喚起使用者購物動機進而達成電子商務購買的服務提供。

最後談到,由於在消費者情報找尋商品選擇的領域中,隨著情報資訊量的多元與複雜度與日俱增,消費者在找尋資訊上便利性提昇的同時,能快速找到「適合自身需求的商品或取得情報上」反之愈來愈形複雜。

舉凡,在十多年前美國知名的about.com網站即以專家腦袋(Information Agent)為知識分類切點,透過各領域專家整理的bookmark,提供資訊瀏覽者能快速找尋各個相關領域的重要資訊之服務提供方式 ; 一直到近十年來主流的搜尋引擎霸主google,提出以網站間PageRank投票概念,依技術方式提供關鍵字找尋最適推薦情報的提供方式。本期所介紹的「Social Curation Commerce」則是對應今日主流Social Media勢力興起,以人脈社交(Social)為切點,以商品推薦為內容主軸,且更著重在主題情境上共感的投射,讓對於相同情境有共感的網友能在情報洪流中,快速取得適合自身情境的優質購物選擇與決策的另一種最適化服務模式。

■編集後記

「Social Curation Commerce」(社交策展型商務)的價值所在,在於透過社交策展(Social Curated)內容的推薦,使得其他網友在相同主題情境下,其購物產品的發掘及參考性也相對性較高,對於網友來說符合自身需求與情境的商品發現,將有相當大的幫助。惟在創造「使用者參與度高的Curated Contents」之餘,內容過度細分後的「Filtering機制」以及「符合使用者情境的搜尋」及「媒合精度」,將會大幅左右此類網站的價值。此一領域的後續發展,值得相當關注與期待。

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網拍的逆向操作 :「Reverse Auction」(逆向拍賣)

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亞洲 /

◆        整體性的整理,值得參考~~Like! 社群網絡:當代潮流與未來趨勢 -

◆        大眾電腦 NTT DATA合作 攻醫療應用商機 - Yahoo!奇摩 -

◆        掃條碼看口碑,康是美 美妝社群網站UrCosme推App – 數位時代-

◆        台灣版的Square!行動支付平臺-Swipy - 數位時代-

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◆       「LINE Coupon」!! 通訊軟體LINE用戶突破5千5百萬人,推出星座、占卜服務 - 數位時代-

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◆        Facebook: 8.7 percent are fake users | Internet & Media – CNET News -

◆        Klout-like service~~Facebook acquires Threadsy start-up behind Swaylo influence-ranking and marketing tool -

◆        可怕的Big Data處理能力~~FB大數字:每天處理3億張照片、25億則發文、27億個「讚」 – 數位時代-

◆        「Google Wallet」新版登場,金融付款革命腳步愈來愈近了….(by the way, 蠻有趣的廣告video~)Use any credit or debit card with Google Wallet -

◆        歷史性的一刻:廣告成為《紐約時報》副業,這是新聞革命的開始嗎? » MR JAMIE -

■最前線!Social Media Marketing運用實例

◆「Reverse Auction」(逆向拍賣)◆

「Reverse Auction」(逆向拍賣)指的是買方針對想購買的物品先提示想買的條件與價格(上限價格),爾後賣方也針對此商品提出自家所能提供的出售價格,而複數的賣方在一定的期間內持續地進行價格的競標提示,平臺並依提示價格由低到高順序付與交涉權利,最終買方與提示最便宜的賣方進行成交的一種交易機制。
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「Personal Contents Aggregator」(個人化內容匯集者) 情報收集新法寶

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◆        KKBOX、臉書 合推音樂互動 | udn數位資訊

◆        可看到各個行動廣告的CPC比較~~移動app開發者必讀:國內主要移動廣告平臺概況 | 互聯網的那點事

◆        日本Yahoo自己不玩Recipe垂直領域了,改與cookpad合作~~ Asiajin » Yahoo Japan Teams Up With Recipe Portal Cookpad

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◆        這樣做!可以得到Facebook網友更多的讚、分享、和留言 – 數位時代-

◆        Facebook自有應用商店App Center正式啟動 - 數位時代 -

◆        Facebook 推出粉絲專頁發文排程功能,讓您自由控制消息發佈的時間 – Inside 網路趨勢觀察

◆        YouTube也來「釘」一下,藉Pinterest衝人氣 - 數位時代-

◆        為什麼你應該閱讀 Flipboard 來取代 臉書、 Twitter App? | 電腦玩物

◆        整合之前購併的餐廳點評Zagat內容於google+~~Google推在地搜尋搶市 – Yahoo!奇摩新聞

◆        comScore:2012年美國互聯網形勢報告 | 互聯網的那點事

◆        不可錯過的網路趨勢女王2012報告 – 網路科技產業 – Inside 論壇

■最前線!Social Media Marketing運用實例

◆「Personal Contents Aggregator」(個人化內容匯集者) ◆

在網路上收集,整理資訊情報,並提供此資訊服務給最終消費者的業者,稱之為「Contents Aggregator(內容匯集者)」。從十幾年前網路商用化開始,剛開始初期許多網站均以個別提供資訊為主,慢慢地同類資訊量漸增,此時,為了方便消費者找尋資訊,便有業者將幾個網站的資訊匯整收集,或者是將同一或類似商品進行匯總比較,整合性地提供比較資訊給使用者方便查詢…等等。此「Contents Aggregator(內容匯集者)」概念在2000年前後即已存在,近年來,隨著Blog, Facebook, Twitter…等個人化社交媒體的興起,以及與個人相關的內容大量產生,以個人化為主概念的「Personal Contents Aggregator(個人化內容匯集者)」再度受到相當大的注目。

本期將介紹以個人化媒體為主概念,將與個人相關與關注資訊進行整合性匯集的服務提供商案例:「Flipboard」

http://flipboard.com/

2010年初方設立的Flipboard,才成立兩年多,目前全世界已有約超過800萬的下載數,每月約15~20億個Flip的人氣App。而美國境外的使用者也佔了整體約40%左右。2010年曾被「Time」雜誌評選為當年全世界50大發明商品之一。

Flipboard創辦人曾表示,最初會開發Flipboard的主要理由,在於希望能匯集所有在各類SNS網站所產出的個人相關或所關心的資訊,另一方面,在使用者體驗上仿佛瀏覽雜誌平面媒體般的設計及閱讀感覺方式來呈現。此兩個主要最初發想的概念,誕生了今日受許多人歡迎的Flipboard app商品。

進一步說明,Flipboard即是將各類資訊來源,例如新聞網站以及社交媒體(Social Media)ex: Facebook,Twitter,Instagram,Flickr等與個人相關的情報,或者是Google Reader所訂閱的RSS…等,以個人雜誌的風格予以匯總整理,並進一步Curation式地進行呈現。對於使用者來說,不僅是方便瀏覽閱讀而且也同時可進行Social Media互動的一種「個人化推薦型態的媒體」。也就是說,如閱讀雜誌般體驗的同時,也能在同一介面上進行個別社交媒體的留言, 按讚,與友人分享…等等的操作。

以往大部份使用者多以主動透過搜尋及訪問各類型網站取得資訊,此乃是由使用者主動去找尋情報的觀點為主。假如透過像Flipboard這樣的app,使用者只需簡單完成一些基本設定後,個人最適情報將會源源不絕更新並主動匯集在我們面前,對於使用者在”資訊消費的精度”上價值,將會是一大革新。

最後談及,其實Contents Aggregator這個概念存在已久。例如就大家熟知的搜尋引擎Google,以某個切點來看,即是將你所在意的關鍵字,以Real Time的方式Aggregate在網路上存在的相關資訊,並以重要度優先排序搜尋結果進行推薦。而google 進一步推出的個人化搜尋,更是針對你個人化推薦的搜尋結果排序,以此層面來說即是一種「Personal Contents Aggregator(個人化內容匯集者)」。只不過google服務是以消費者主動搜尋關鍵字為起點而已。而本期所介紹的Flipboard則是利用你在社交媒體上的參與內容「素材」為起點,以雜誌風呈現方式進行個人化的資訊推薦互動服務。筆者認為兩者在概念上均屬「Personal Contents Aggregator」(個人化內容匯集者)範疇,只是前者是使用者主動找尋情報的角度,而後者則是最適情報從網路洪流的對岸主動性呈現至你面前為主要差異。

■編集後記

資訊爆炸的時代,網路世界所產出的內容量早已遠遠超過毎人所能消費的資訊量,而解決方法即是在於”有效”information filtering的機制上,也就是說要如何才能對於與自己相關及個人化推薦的優質篩選內容,同時透過優質的瀏覽體驗方式進行呈現,對於使用者來說愈形重要。本期所介紹的Flipboard,在iOS版本後,近期也推出了android版本,對於許多移動裝置的使用者來說,未來是否能持續透過此類產品隨時得到更佳的資訊查閱體驗價值,將左右此類產品後續的進一步發展空間。

 

 

 

 

 

 

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群眾智慧如何以雲端服務形態發展?!

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◆        台灣風起雲湧的「群眾募資平臺」 – Inside 網路趨勢觀察

◆        百度回應樂酷天關閉:正與樂天協商處理方案_網上購物_艾瑞網

◆        分解轉化率,很容易找到努力的方向 ! ~~說說轉化率 | 互聯網的那點事

◆        NFC技術的基本概念和當前的發展狀況 | 互聯網的那點事

◆        日本Yahoo投資辦公室用品通販主流公司askul,目標日益擴大的EC~~ヤフーとアスクル、EC日本一へ爆速発進–年内「YASKUL」開始目指す – CNET Japan

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◆        YouTube新功能幫影片配樂,數千首樂曲免費隨你挑 – 數位時代-

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◆        New Framework for Social Media Analytics [Infographic] | Social Media Today

■最前線!Social Media Marketing運用實例

「Big Data Application」(BDA)

繼上一期所提到的Big Data(巨量資料)之後,本期再接續探討此一目前極為火紅的領域,其中一個重要概念為「Big Data Application」(BDA)。BDA在概念上指的是一種Web Base的Application,相較於之前曾經提過的SaaS(Software as a Service),一種使用者透過網路使用軟體的功能服務之概念,BDA在本質上不只是具有SaaS的特質,同時也進一步對利用者提供經處理解析運算過的網路資料結果,可說是一種兼具BI(Business Intelligence)結果以SaaS方式進行服務提供的模式。

本期將介紹利用「Big Data Application」方式進行服務提供的案例:「Bazaarvoice」

創立於2007年,甫於今年年初IPO的Bazaarvoice,是一家專門提供商品評價(Review)引擎給外部業者進行利用的Social Marketing公司,顧客中有許多知名企業,包含Walmart、Bestbuy、Amazon、Google…等,舉例來說Google即利用Bazaarvoice所提供的商品評價(Review)引擎導入至自家搜尋結果及Adword廣告進行商業應用即是一著名例子。

Bazaarvoice不僅能將Facebook,Twitter…等社交媒體上關於商品評價資訊進行匯總整理並進一步解析運算處理,同時也匯集了各零售商提供的評價資訊,同時供予例如EC網站,購物比價網站…等使用。

在近年來急速增加的情報供流(巨量資料)中,Bazaarvoice橫跨各產業領域及品牌商,挖掘匯總出線上有用的顧客評價資訊,並以此處理過的”群眾知識”以線上即時性方式提供給各類業者進行商業性利用及轉換提昇商業價值,堪稱為「Big Data Application」(BDA)服務提供的典型案例。

長久以來對於企業來說,維繫顧客關係一直是相當重要的議題。從過往早期的多管道Contact Point(顧客接點)的對應方式,最適化,顧客關係管理策略開始,一路到90年代CRM相關系統的企業內導入,近年來如Salesforce等業者提供的SaaS形態服務的導入…等,對於顧客資訊的接點最適化及即時相關對應一直都是企業相當重視與煩惱的課題。而特別是這一,二年在Web上快速大量累積的社交(Social)形態資料,帶來了顧客相關的Big Data(巨量資料)環境與接觸點,對企業來說更是轉換價值煉金的重要機會,然而如同上一期時提及的Big Data(巨量資料)需處理的複雜資料類型及相關技術,均非一般企業所能獨自有效應用處理的,而本期所提的「Big Data Application」(BDA)服務的有效利用,對於各類型企業而言,將會是價值創造洗牌的大好機會。

■編集後記

在Social的時代潮流中,「Big Data Application」(BDA)的應用正如火如荼地展開中。舉例來說,旅遊旅館業者即可利用BDA服務,導入社交媒體的review及住宿客的意見感想,對於特定目標顧客適時給予不同的折扣方案及對應服務等,此舉對於顧客忠誠度養成及進一步擴展新客口碑宣傳效應來說,即是相當不錯的應用方式。

線上高速即時處理環境漸趨成熟的今日,連結匯集的”群眾智慧”資料以雲端服務形態的BDA後續發展,值得注目!

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Big Data(巨量資料)左右今後企業競爭力

■精選全球最新Social Media / UGC / NetMarketing情報

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◆        賣衣服的uniqlo10來年前也投資過類似事業,不過失敗收場…零售業起家的7-11若開起蔬果店,感覺值得期待:) ~7-ELEVEN生鮮蔬果,推動溯源系統 - 數位時代-

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◆        競合關係複雜…不過被告的第一反應動作是反告^^~Facebook反告Yahoo侵犯專利 | 即時新聞 | iThome online

◆        品牌注意,Pinterest 用戶真的開始邊逛邊買了 | TechOrange

◆        愈來愈有personal interest graph的FU^^~~Pinterest introduces customizable board covers | VentureBeat

◆        Amazon S3 posts stunning growth, now storing 905B objects | VentureBeat

◆        亞馬遜的Appstore業績大幅超越Google本家? – 數位時代-

◆        室內地圖位置data input!?,群眾外包(crowdsourcing)模式難度不小,google持續挑戰中~~提升室內地圖位置精確度,Google要你來幫忙 – 數位時代-

◆        Tablets taking over the living room: 88% of owners use them while watching TV | VentureBeat

■最前線!Social Media Marketing運用實例

◆ 「Big Data」(巨量資料)◆

近一年來火紅的關鍵字除了「雲端」之外,另一個就是「Big Data」(巨量資料)了。其主要原因是這兩年網路技術及創新服務(ex: social media)的興起,如目前存在於世界上90%以上的資料均是這兩年所產生的現狀可看出端倪,而這些Big Data的「處理方式」及「活用方式」即成為企業經營及價值創造上非常重要的課題。

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定購型電子商務具有對消費者與廠商端創新價值之處

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◆        巴哈姆特,讚! 網路虛擬幣信託 國泰世華:玩家更有保障 - Yahoo!奇摩新聞

◆        HOME’S正式入股PChome網路家庭集團旗下的樂屋網,占股12%~~日本最大房屋網站HOME’S 進軍台灣 – 數位時代-

◆        中國引領全球移動應用市場增長 智慧手機啟動量超越美國 | 互聯網的那點事

◆        Flipboard重視中國市場,再推中國專屬iPhone App - 數位時代-

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◆        Pinterest grew 52% to 17.8M unique visitors in February | VentureBeat

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◆        Social Media CRM & dashboards are NOT ready for Prime Time | Social Media Today

◆        China Leads World In New iOS & Android Activations; App Sessions Up 1126% Over Last Year | TechCrunch

■最前線!Social Media Marketing運用實例

◆ 「Subscription Commerce」定購型電子商務◆

「Subscription」一般指的是加入定期購買的會員式制度。例如早期即有些資訊服務,使用者只要定期支付一定的費用,隨時都可利用業者端所提供的服務進行查詢/使用資料庫的販賣方式,或例如在軟體世界裡同樣支付定期費用即享有軟體使用權等,又例如在音樂領域的內容下載,期間內只要支付固定的費用,即可隨時隨地不限次數的收聽/下載音樂的利用形態等。

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「Interest Graph×Curation」正風行

■精選全球最新Social Media・UGC・NetMarketing情報

亞洲 /

◆        的確,不只集客成本高,使用者oneclick就走了,留客成本也不容小看啊~~網路:進入門檻極低,成功門檻極高 » MR JAMIE

◆        下市買自由~~阿裏巴巴20多億美金買自由,宣佈股票下市私有化 – 數位時代-

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歐美 /

◆       尚未獲利的Yelp, IPO上市看來市場給予還不錯評價~ Wall Street awards 5 stars! Yelp jumps 60% at IPO, currently worth $1.43B | VentureBeat

◆        Facebook推出了3個為商家設計的新功能 開拓移動廣告市場 | 互聯網的那點事

◆        FB行動使用者狀況,看來mobile shift快速~~Facebook says it had 432M mobile users in December 2011; 13 percent are mobile-only

◆        Social Recommendation的Power~~Google+強化版廣告讓效益提升10% - 數位時代-

◆        知識圖譜(Knowledge Graph)! 嗯,有趣~~Google「知識圖譜」將可永遠改變搜尋 – 數位時代-

◆        商家收銀支付,個人支付的市場革命漸展開~~行動支付商Square推出iPad App「Square Register」 – 數位時代-

■最前線!Social Media Marketing運用實例

◆「Interest Graph×Curation」應用 ◆

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以Curation為核心,日本「NAVERまとめ」服務介紹

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■精選全球最新Social Media・UGC・NetMarketing情報
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亞洲 /

◆        HUGE in Japan – Big in USA too? – Inside 網路趨勢觀察

◆        口碑力量來自預期與實際體驗之間的差異所產生,都是好評這檔事如果是假口碑只會增加壞口碑產生的機率呀^^而直實口碑的差評其實也是很有力量與幫助的~~差評的力量 | 互聯網的那點事

歐美 /

◆        FaceBook的SEC IPO資料,許多之前大家猜測的內容可一窺究竟~Registration Statement on Form S-1

◆        FB社群內情報傳遞影響相關研究~Facebook Study Reveals Facebook Is Not An Echo Chamber (For Some Values Of “Echo Chamber”) | TechCrunch

◆        Google 在2011年賺379億美元,那10個產業廣告主貢獻最多 | T客邦 -

◆        Behavior Targeting與Privacy的拉鋸~~Google changes privacy policy to make the company one big product | VentureBeat

◆        亞馬遜將推線上影音串流服務,衝著Netflix來的? – 數位時代-

◆        YouTube每日點閱率達40億大關 - 數位時代-

◆        GetGlue Passes 1M Users; 100M Data Points | TechCrunch

◆        點評網站Yelp提交IPO文件:總收入8320萬美元,虧損1690萬美元 | 36氪

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■最前線!Social Media Marketing運用實例
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◆ Curation◆

Curation指的是:在快速增加的情報洪流中,基於自己的價值觀與世界觀收集對自身有益情報,然後附與新的意義和解釋,之後與許多的他人共用的行為…稱之。

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