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■最前線！Social Media Marketing運用實例

◆「CRO轉換率最適化」(Conversion Rate Optimization)◆

隨著Marketing Science Technology的進展及軟硬體解析環境的日益成熟，「Optimization(最適化)」的概念在Web領域上，包含Web網站營運及AD Networking方面的應用，可說是如火如荼的展開。
本期探討的關鍵字「CRO」為Conversion Rate Optimization(轉換率最適化)的簡稱。如同其字面上的意義，主要焦點是放在如何提高來訪使用者頁面瀏覽轉換率的所有相關對策，其細節內容包含跳出率的降低，以及意圖導引使用者瀏覽動線之轉換提高…等。
一般來說，網站營運上我們經常把焦點放在SEO(搜尋引擎最適化)及PPC(Pay Per Click)..等能加強網站集客的概念上，而對於已經來造訪網站的使用者，如何有效導引使得他們的瀏覽路徑及轉換率能夠提高進而達成網站目的之最適化，此一課題及分析對網站營運端來說重要性不輸前者。
另外，關於提高轉換率來說，例如Landing Page內容的最適化(LPO)以降低跳出率，從首頁開始或內容導引頁面到欲導引網友至轉換頁面之路徑的動線設計，或者是網頁速度效能的提昇…等，都是提昇目標轉換的重要對策。
而在CRO相關探討上，依照Econsultancy.com在 Conversion Rate Optimization Report報告中所指出的，五個有助於在執行CRO上成功的關鍵點如下:

1．Clear responsibility for Conversion Rate Optimization(CRO)
2．A structured approach
3．Segmentation
4．A/B and multivariate testing
5．Usability testing

另外，對於提供符合個別使用者的資訊提供方式，對於CRO來說，也有相當大的幫助。

在提昇CRO實務上，以下本期將介紹國外一家以提供A/B TEST工具為主的OPTIMIZELY服務案例:

https://www.optimizely.com/

OPTIMIZELY是一家專注於提供網站A/B TEST工具服務的新創公司。據聞前一陣子剛結束的Obama和Romney美國總統選舉兩大陣營，不約而同均使用了OPTIMIZELY這家公司的服務來進行網路宣傳及網站最適化上的解析與改良改進。

而什麼是A/B TEST !? 如同字面上的意義所示，網站端準備A或Ｂ兩種(或兩種以上)形態的網頁，並將使用者隨機導向瀏覽A或Ｂ的頁面，再觀察哪邊的頁面點閱及轉換率較高，以做為使用者經驗及轉換率檢證的參考。而在以往並非沒有此類似的工具，但大多使用上較繁複或操作不易利用上有一定門檻，而OPTIMIZELY不僅簡化了許多操作介面上的問題，並同時提供可觀察點閱及轉換率之結果，對於網站營運及改良改進的假說檢證，更能即時有效地進行。

據聞OPTIMIZELY目前的顧客數已超過2,800家，其中不乏許多知名網站，包含CareerBuilder、Gilt、New York Magazine、LexusNexus、New York Magazine…等，使用OPTIMIZELY所提供的服務來進行自家網站轉換率優化的改良改進。

■編集後記

在網站營運上，除了透過SEO,PPC,SMO等增強新客的網站認知與流入量之外，如何將導入的使用者透過CRO的追求，同時給予優質的使用者體驗並轉換價值，進而提高下一次的回訪率，以不管是提供內容或購物網站服務營運來說，可說是一個相當重要且需持續精進的課題! 我們也將持續為您追蹤此一領域的發展。

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■最前線！Social Media Marketing運用實例

◆ 「物聯網」(the internet of things)

早在1999年即由Kevin Ashton提出來的物聯網(the internet of things)概念，經過這十幾年來網路相關環境與技術的進步發展，其應用層面漸漸展開。簡單來說，物聯網指的是在Internet連網的基礎架構下，不僅是手機，電視，甚至包含汽車，電器，日用品，衣服，建築物…等，在你我生活週遭所有物品，商品，或者設備，均以網絡方式連結在一起，在可被識別個別物品之情報及狀況的基礎上，同時可彼此進行訊息溝通的一些相關技術/構造/概念之統稱。

比如說透過Sensor或者是RFID等技術，物品與物品之間即可識別個別ID之方式，並透過網路通訊技術即可隨時進行訊息傳輸，進而達成「即時監控」或「自動控制」…等功能，此種透過物聯網概念在生活上的各類應用，將會為我們帶來相當大的便利性。

以下本期將介紹國外以物聯網(the internet of things)概念應用為主的服務案例:

Orix汽車公司:

http://www.orix.co.jp/auto/hojin/jigyou/autolease/option/telema/index.htm

以租賃業務聞名的日本Orix集團，旗下的Orix汽車對外提供一種物聯網應用式的汽車租賃服務。簡單來說，Orix這家公司對客戶提供具連網通訊及GPS功能設備的汽車，此車子具有隨時可監控其行走里程數，車輛位置，車行速度，燃料，CO2排放數，甚至包括異常數值以上的緊急加減速…等資料，而客戶總部即可透過這些車子各種狀態所回傳的即時傳輸資料隨時在Web介面上了解並掌控狀況，例如對物流傳輸業者來說，方便隨時進行所有車輛安全駕駛狀況及環保層面的管理。Orix汽車此一服務在2007年前後即開始在日本提供，此即為一物聯網(the internet of things)概念的服務應用案例。

由於物聯網在各個領域的應用發展，包含實驗性質的在內全世界大小案例不少，不過物聯網基本上是物品對物品，或是人對物品之間的傳輸及控制，其發展一般來說與下列四個技術層面的應用及發展有密不可分的關係:

-  Sensor技術及RFID應用

-  IPv6的應用

-  資料匯集及分析技術

-  Wireless Sensor Network運用

而上列概念運用，許多與全世界共同制定標準化的趨勢及技術成熟度習習相關，不過這幾年來也有相當長足的進展。

最後提到，目前為止在物聯網相關應用議題上，下列這些例子均為常見在物聯網討論中的幾個重要領域，提供給大家參考:

-  交通系統的最適化:

物聯網在交通系統上的應用一直是個受注目的發展方向，例如可透過車與車之間彼此交換訊息，了解道路狀況，紓緩並解決一些道路塞車問題，或者是車與車之間隨時保持安全距離…等等，這類的應用在生活上將會帶來相當大的便利性。

- 工場存貨管理最適化:

例如透過物聯網技術，對於在生產線上的存貨管理，不良品的檢測，或是生產最適化配置工程等之相關應用。

- 自動化健康管理:

比如透過裝有Sensor的衣服即可隨時感知人的心跳，脈博，血壓…等幾個重要健康指標數值，平時即能有效進行健康管理等。

■編集後記

隨著整體物聯網(the internet of things)應用技術與環境的日漸發展，不僅是在交通，遠距離醫療，生產製造，食品管理…等與我們日常生活習習相關的各個生活層面，帶來許多發展的可能性，其中當然也包含了例如生產最適化等生產流程的應用以及生活福址的提昇等等，相信未來十幾二十年將毫無疑問地，此領域的應用發展將更加深入我們的日常生活中，與你我更加習習相關。

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■最前線！Social Media Marketing運用實例

◆ 「Social Curation Commerce」(社交策展型商務)◆

「Social Curation Commerce」(社交策展型商務)依字面上複合字解讀即可理解其為「Social+Curation」所產生的一種電子商務(E-Commerce)型態。

首先來看所謂的Social Commerce，依照Wikipedia的定義，指的是透過活用Social Media(FB,Twitter,Pinterest…等社交網站)的Share ,Like ,Pin動作，喚起他人購物動機的一種網絡結構，並進而誘發產生的電子商務行為。而一般在喚起購物動機時又大致可分為下列兩大類:

１.接收自己所認識的友人在FB、Twitter上所分享的購物(ex:已買/想買)情報，所產生的購物動機，進而購買的情形。

2.Curator(策展者)所介紹或購買過的產品，透過社群Follow機制以及認知/解讀相同情境投射狀況所產生的購物動機，在某個時機點(Timing)進而購買的情形。

而本期所介紹的「Social Curation Commerce」(社交策展型商務)即是屬於後者。

以下本期將介紹國外三個以「Social Curation Commerce」(社交策展型商務)為主概念的服務案例:

1. LYST:

http://www.lyst.com/

LYST 可說是近期在海外相當火紅的「Social Curation Commerce」(社交策展型商務)代表性的網站。此網站是依照網友最初所登錄喜歡的設計師,品牌,Blog…等資訊為基礎，推薦出與你喜好興趣相符的產品，並同時以Timeline的方式進行呈現。根據官方資訊，此網站從2012年4月開始連續三個月，每月營業額即以驚人的倍數快速成長。

2. 9cool :

http://www.9cool.jp/

此為日本Digital Garage這家公司所開設的網站，如一進入官網最開頭所說明的，9cool是以使用者依不同主題情境的方式為切點，提供使用者整理出自己認為最符合此主題情境的9樣商品清單(List)，並透過與他人共有分享的方式，也是屬於一種「Social Curation Commerce」(社交策展型商務)的網站。此網站目前的收益模式主要是以Amazon Affiliate的方式連結電子商務，日後計畫將逐步拓展自家購物功能的方向。

3.Bestmania :

http://www.bestmania.com/

同樣是以使用者設定某主題情境為切點，限制投稿者自身所推薦的商品Best 3為「Curated Contents」。然後透過情報共有及使用者內容推舉來產生某主題情境下受歡迎的排序，並以此做為其他使用者搜尋符合自身狀況需求的商品情報媒合網站。

以上三個網站均是以Curator(策展者)為出發點，透過1.推薦 2.主動性Follow或是3.群眾智慧(Crowdsourcing)排序等Information Filtering(情報篩選)機制，達到喚起使用者購物動機進而達成電子商務購買的服務提供。

最後談到，由於在消費者情報找尋商品選擇的領域中，隨著情報資訊量的多元與複雜度與日俱增，消費者在找尋資訊上便利性提昇的同時，能快速找到「適合自身需求的商品或取得情報上」反之愈來愈形複雜。

舉凡，在十多年前美國知名的about.com網站即以專家腦袋(Information Agent)為知識分類切點，透過各領域專家整理的bookmark，提供資訊瀏覽者能快速找尋各個相關領域的重要資訊之服務提供方式 ; 一直到近十年來主流的搜尋引擎霸主google，提出以網站間PageRank投票概念，依技術方式提供關鍵字找尋最適推薦情報的提供方式。本期所介紹的「Social Curation Commerce」則是對應今日主流Social Media勢力興起，以人脈社交(Social)為切點，以商品推薦為內容主軸，且更著重在主題情境上共感的投射，讓對於相同情境有共感的網友能在情報洪流中，快速取得適合自身情境的優質購物選擇與決策的另一種最適化服務模式。

■編集後記

「Social Curation Commerce」(社交策展型商務)的價值所在，在於透過社交策展(Social Curated)內容的推薦，使得其他網友在相同主題情境下，其購物產品的發掘及參考性也相對性較高，對於網友來說符合自身需求與情境的商品發現，將有相當大的幫助。惟在創造「使用者參與度高的Curated Contents」之餘，內容過度細分後的「Filtering機制」以及「符合使用者情境的搜尋」及「媒合精度」，將會大幅左右此類網站的價值。此一領域的後續發展，值得相當關注與期待。

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■最前線！Social Media Marketing運用實例

◆「Reverse Auction」(逆向拍賣)◆

「Reverse Auction」(逆向拍賣)指的是買方針對想購買的物品先提示想買的條件與價格(上限價格)，爾後賣方也針對此商品提出自家所能提供的出售價格，而複數的賣方在一定的期間內持續地進行價格的競標提示，平臺並依提示價格由低到高順序付與交涉權利，最終買方與提示最便宜的賣方進行成交的一種交易機制。
這種「Reverse Auction」(逆向拍賣)的交易概念剛好和一般所熟知的拍賣(Auction) 相反。例如，一般的拍賣(Auction)是賣方先決定販售條件價格後，買方再投標以想要的價格條件進行往上競標，也因此其價格是透過此一機制往上競標的一種模式，而「Reverse Auction」(逆向拍賣)恰巧相反，其價格機制是往下競標提供的方式。舉例來說，一般常見像政府機關的公共工程投標，即類似此一「Reverse Auction」(逆向拍賣)的方式。
談到「Reverse Auction」(逆向拍賣)這種以買方需求為主導的網路交易概念，早在1998年即已在美國出現，最初且相當知名的案例，即是在美國以提供航空機票「Reverse Auction」(逆向拍賣) 服務的公司priceline.com。而Priceline也在當時透過此一模式申請了商業模式專利。

http://priceline.com/

此模式簡單來說，消費者透過Priceline.com此一平臺事先針對自己想購買的航空機票向販售業者提出所期待的價格需求，而供給航空機票的業者即以反向競標的方式提供商品價格服務。 由於機票此一商材有時間上的限制性(指的是時間快到期未售出的存貨)，也因此對業者而言，此一平臺的利用即能協助業者進行有時間壓力存貨商品的銷售。當然對平臺業者而言，每筆交易亦能從賣方那邊收取約5%左右的交易手續費。因此在架構上對消費者-平臺-航空機票業者三方來說可說是三贏局面的交易機制。
另外，邏輯上「Reverse Auction」(逆向拍賣)機制在經濟交易上可以想到的其他效益還包含有下列:

1. 價格最適化的達成與品質的提昇:
   在逆向競標的過程中，由於多方服務供給者(suppliers)的競爭，不僅能使得成交價格快速達到經濟交易上最適化金額，另一方面，在品質上也同時能因競標機制而獲取提昇。
2. 賣方存貨及管理成本的下降
   由於在逆向競標的過程中，不僅是買方需求清楚浮上臺面，同時也促使競爭業者之間的供給條件透明化，使得賣方業者在存貨管理及管理運用效率上提昇並降低營運成本。

這種存在已十餘年的「Reverse Auction」(逆向拍賣)線上交易機制，特別是對於有時間限制的商材來說(時間到期時商品價值為零)，如航空機票，飯店住房…之類的商材，可說是相當的適合。特別是對於如航空機票這種，消費者購買實質目的是為了搭飛機從甲地到乙地的服務而非機票本身，也因此較不會因價格降低而犧牲享受服務的品質。另外，對於許多企業端之間Ｂ2B交易來說，「Reverse Auction」的概念對於快速降低交易成本並提昇交易品質上的應用，其應用發展上亦有相當大的潛能。

最後提及，在媒合買賣雙方商品交易機制上，同時也運用「Reverse」概念的一家新創公司Fancy。 Fancy (http://www.thefancy.com) 是一家位於紐約，在其網站服務中有「Reverse」EC概念的一家新創網站，Fancy在掌握個人「Interest Graph」設計上，整體感覺雖與近一年來相當火紅的Pintrest類似，但相較於Pintrest，Fancy不僅提供品牌交易的EC功能，同時對於個人設計者來說，更提供對於消費者需求直接由生產販售者端供給商品服務的交易功能，以這層面來說，相當趨近於ＣtoC marketplace的概念。
以上，本期所介紹的兩個案例出現時間雖相距十餘年，但均是為利用網路平台在商品供給端及消費者端之間媒合，以確定消費者需求為出發，運用「Reverse」概念達成交易功能的案例。

■編輯後記

網路平臺的發展，一方面減低一直以來存在於買賣雙方的情報不對稱性之外，更進一步逆轉雙方的買賣交涉力，對於長期以來以製造生產端為起點到需求端的供應鏈(Supply Chain)模式，進一步轉向為由消費者需求出發反推至廠商的需求鏈(Demand Chain)模式。而本期所提及的新商業模式案例均是在此切點下對於媒合買賣雙方交易的挑戰，此一需求鏈為出發的商業模式將持續進一步發展，後續值得關注。
歡迎持續給我們更多的意見與聲音，也請多多指教!

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■最前線！Social Media Marketing運用實例

◆「Personal Contents Aggregator」(個人化內容匯集者) ◆

在網路上收集,整理資訊情報，並提供此資訊服務給最終消費者的業者，稱之為「Contents Aggregator(內容匯集者)」。從十幾年前網路商用化開始，剛開始初期許多網站均以個別提供資訊為主，慢慢地同類資訊量漸增，此時，為了方便消費者找尋資訊，便有業者將幾個網站的資訊匯整收集，或者是將同一或類似商品進行匯總比較，整合性地提供比較資訊給使用者方便查詢…等等。此「Contents Aggregator(內容匯集者)」概念在2000年前後即已存在，近年來，隨著Blog, Facebook, Twitter…等個人化社交媒體的興起，以及與個人相關的內容大量產生，以個人化為主概念的「Personal Contents Aggregator(個人化內容匯集者)」再度受到相當大的注目。

本期將介紹以個人化媒體為主概念，將與個人相關與關注資訊進行整合性匯集的服務提供商案例:「Flipboard」

http://flipboard.com/

2010年初方設立的Flipboard，才成立兩年多，目前全世界已有約超過800萬的下載數，每月約15~20億個Flip的人氣App。而美國境外的使用者也佔了整體約40%左右。2010年曾被「Time」雜誌評選為當年全世界50大發明商品之一。

Flipboard創辦人曾表示，最初會開發Flipboard的主要理由，在於希望能匯集所有在各類SNS網站所產出的個人相關或所關心的資訊，另一方面，在使用者體驗上仿佛瀏覽雜誌平面媒體般的設計及閱讀感覺方式來呈現。此兩個主要最初發想的概念，誕生了今日受許多人歡迎的Flipboard app商品。

進一步說明，Flipboard即是將各類資訊來源，例如新聞網站以及社交媒體(Social Media)ex: Facebook，Twitter，Instagram，Flickr等與個人相關的情報，或者是Google Reader所訂閱的RSS…等，以個人雜誌的風格予以匯總整理，並進一步Curation式地進行呈現。對於使用者來說，不僅是方便瀏覽閱讀而且也同時可進行Social Media互動的一種「個人化推薦型態的媒體」。也就是說，如閱讀雜誌般體驗的同時，也能在同一介面上進行個別社交媒體的留言, 按讚,與友人分享…等等的操作。

以往大部份使用者多以主動透過搜尋及訪問各類型網站取得資訊，此乃是由使用者主動去找尋情報的觀點為主。假如透過像Flipboard這樣的app，使用者只需簡單完成一些基本設定後，個人最適情報將會源源不絕更新並主動匯集在我們面前，對於使用者在”資訊消費的精度”上價值，將會是一大革新。

最後談及，其實Contents Aggregator這個概念存在已久。例如就大家熟知的搜尋引擎Google，以某個切點來看，即是將你所在意的關鍵字，以Real Time的方式Aggregate在網路上存在的相關資訊，並以重要度優先排序搜尋結果進行推薦。而google 進一步推出的個人化搜尋，更是針對你個人化推薦的搜尋結果排序，以此層面來說即是一種「Personal Contents Aggregator(個人化內容匯集者)」。只不過google服務是以消費者主動搜尋關鍵字為起點而已。而本期所介紹的Flipboard則是利用你在社交媒體上的參與內容「素材」為起點，以雜誌風呈現方式進行個人化的資訊推薦互動服務。筆者認為兩者在概念上均屬「Personal Contents Aggregator」(個人化內容匯集者)範疇，只是前者是使用者主動找尋情報的角度，而後者則是最適情報從網路洪流的對岸主動性呈現至你面前為主要差異。

■編集後記

資訊爆炸的時代，網路世界所產出的內容量早已遠遠超過毎人所能消費的資訊量，而解決方法即是在於”有效”information filtering的機制上，也就是說要如何才能對於與自己相關及個人化推薦的優質篩選內容，同時透過優質的瀏覽體驗方式進行呈現，對於使用者來說愈形重要。本期所介紹的Flipboard，在iOS版本後，近期也推出了android版本，對於許多移動裝置的使用者來說，未來是否能持續透過此類產品隨時得到更佳的資訊查閱體驗價值，將左右此類產品後續的進一步發展空間。

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■最前線！Social Media Marketing運用實例

「Big Data Application」(BDA)

繼上一期所提到的Big Data(巨量資料)之後，本期再接續探討此一目前極為火紅的領域，其中一個重要概念為「Big Data Application」(BDA)。BDA在概念上指的是一種Web Base的Application，相較於之前曾經提過的SaaS(Software as a Service)，一種使用者透過網路使用軟體的功能服務之概念，BDA在本質上不只是具有SaaS的特質，同時也進一步對利用者提供經處理解析運算過的網路資料結果，可說是一種兼具BI(Business Intelligence)結果以SaaS方式進行服務提供的模式。

本期將介紹利用「Big Data Application」方式進行服務提供的案例:「Bazaarvoice」

創立於2007年，甫於今年年初IPO的Bazaarvoice，是一家專門提供商品評價(Review)引擎給外部業者進行利用的Social Marketing公司，顧客中有許多知名企業，包含Walmart、Bestbuy、Amazon、Google…等，舉例來說Google即利用Bazaarvoice所提供的商品評價(Review)引擎導入至自家搜尋結果及Adword廣告進行商業應用即是一著名例子。

Bazaarvoice不僅能將Facebook,Twitter…等社交媒體上關於商品評價資訊進行匯總整理並進一步解析運算處理，同時也匯集了各零售商提供的評價資訊，同時供予例如EC網站，購物比價網站…等使用。

在近年來急速增加的情報供流(巨量資料)中，Bazaarvoice橫跨各產業領域及品牌商，挖掘匯總出線上有用的顧客評價資訊，並以此處理過的”群眾知識”以線上即時性方式提供給各類業者進行商業性利用及轉換提昇商業價值，堪稱為「Big Data Application」(BDA)服務提供的典型案例。

長久以來對於企業來說，維繫顧客關係一直是相當重要的議題。從過往早期的多管道Contact Point(顧客接點)的對應方式，最適化，顧客關係管理策略開始，一路到90年代CRM相關系統的企業內導入，近年來如Salesforce等業者提供的SaaS形態服務的導入…等，對於顧客資訊的接點最適化及即時相關對應一直都是企業相當重視與煩惱的課題。而特別是這一,二年在Web上快速大量累積的社交(Social)形態資料，帶來了顧客相關的Big Data(巨量資料)環境與接觸點，對企業來說更是轉換價值煉金的重要機會，然而如同上一期時提及的Big Data(巨量資料)需處理的複雜資料類型及相關技術，均非一般企業所能獨自有效應用處理的，而本期所提的「Big Data Application」(BDA)服務的有效利用，對於各類型企業而言，將會是價值創造洗牌的大好機會。

■編集後記

在Social的時代潮流中，「Big Data Application」(BDA)的應用正如火如荼地展開中。舉例來說，旅遊旅館業者即可利用BDA服務，導入社交媒體的review及住宿客的意見感想，對於特定目標顧客適時給予不同的折扣方案及對應服務等，此舉對於顧客忠誠度養成及進一步擴展新客口碑宣傳效應來說，即是相當不錯的應用方式。

線上高速即時處理環境漸趨成熟的今日，連結匯集的”群眾智慧”資料以雲端服務形態的BDA後續發展，值得注目!

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■最前線！Social Media Marketing運用實例

◆ 「Big Data」(巨量資料)◆

近一年來火紅的關鍵字除了「雲端」之外，另一個就是「Big Data」(巨量資料)了。其主要原因是這兩年網路技術及創新服務(ex: social media)的興起，如目前存在於世界上90%以上的資料均是這兩年所產生的現狀可看出端倪，而這些Big Data的「處理方式」及「活用方式」即成為企業經營及價值創造上非常重要的課題。

參照Wiki的定義，「Big Data」(巨量資料)約莫從2009年開始即成為網路資訊技術產業的熱門用語，原因是因為大量UGC(User Generated Contents)與消費者使用行為Log資料的大量產生，遠遠超過原先企業內資料庫管理工具所能處理的範疇之資料集合(其中資料性質包含有「構造化資料」+「非構造化資料」+「Stream串流資料」在內)。另外，產生的資料所衍生的相關資料儲存,查詢,共有,分析,可視化…等問題的困難度，都是「Big Data」時代待處理的重要課題。而上列這些指的都還是「如何處理資料」的部份 ; 另一方面，這些大量/多種類型的資料需再經過資料挖掘(Data Mining)及適當處理解析後，如何轉化成為知識(Knowledge)，並活用於經營決策及商業應用上，這部份的Know-how更是此刻「Big Data」(巨量資料)受到全世界注目的重要原因。

本期介紹利用「Big Data」服務案例，一個是關於聲音辦識，另外一個則是線上推薦引擎:

1. Google 的「GOOG-411」計畫
Google的「GOOG-411」服務主要是類似104查號台的一種自動化服務。此服務主要目的是在透過詢問者的大量語音詢問查號的資訊Input，由機器予以自動回應，藉以收集大量使用者聲音資料，並運用處理來精進其聲音判別演算法及回應的精度。Google此一計畫並非是一個有收益化商業模式的服務，而是以收集Training Data(訓練資料)為目的的一個計畫。

2. Netflix的推薦引擎系統計畫
Netflix是美國著名線上DVD租賃業者，在幾年前Netflix曾舉辦過獎金高達100萬美元的Netflix Prize大賽。Netflix主要透過手上握有的消費者對影片的評價資料一部份對參賽者予以公開，再由參賽者各自開發出推薦系統，對於部份未開放的資料進行評價推薦預測。此案例可說是結合Crowdsoucing(群眾外包)概念，進行Big Data(巨量資料)處理及推薦的知名案例。

這邊再稍微整理一下關於Big Data(巨量資料)分析處理技術的概念，主要可包含有下列三種:

1. 構造化資料的相關處理

2. 非構造化資料的相關處理

3. Streaming(串流)資料的相關處理

今日Big Data(巨量資料)，從以往企業內處理業務型態資料時常採用的RDBMS(關連式資料庫管理系統)對應構造化資料處理之外，近年以往管理系統所無法處理的「非構造化資料」型態大量產出，例如這二，三年來，不管是Social Media所產生的大量Text Data,圖片…等，加上行動電話產生的GPS  or Check-in型態的消費者地區性資料…等，其資料量及處理複雜度比起以往可說是相當的龐大及複雜。所幸在環境上，由於處理資料環境包含ex:CPU性能，硬體面的進步以及高速處理大量資料的分散式Framework(ex: Hadoop)等軟體世界的發展與進步，這部份均促使Big Data(巨量資料)的處理與運用持續發展。

最後，對企業來說，對應Big Data時代明顯已對企業競爭力產生極大的影響，企業經營上需對應處理的範疇也大致分為以下三種:

1. 關於公司內部的資料。這部份，例如公司的POS系統及Web相關 Log的處理效率及分析的成熟度與精度。
2. 關於公司外部資料。這部份，例如透過Social Media的產出資料，分析並深化對顧客的理解並維持CRM(客戶關係管理)最適化。
3. 同時整合Stock型的資料及flow型的資料，創新商業智慧與價值。

上列三種Big Data的對應及進化，將大幅影響未來企業的競爭力強弱與否。

■編集後記

「是否能活用Big Data(巨量資料)，將左右今後企業的競爭力」。如同這句話所代表的意涵，但能否從Big Data(巨量資料)抽取出知識應用於經營上的各層面，目前企業所面臨的課題還不少。例如，假設能妥適處理&活用Big Data，對於企業端來說，將能有效強化Customer Insight精度，又例如針對不同顧客在不同通路的購買資訊及行為特徵的分析，輔於適切的推薦與分析預測，我想這些應用對企業營運來說未來重要性將持續加劇。Big Data的活用方式，將大幅左右企業競爭力的時代正式來臨!

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■最前線！Social Media Marketing運用實例

◆ 「Subscription Commerce」定購型電子商務◆

「Subscription」一般指的是加入定期購買的會員式制度。例如早期即有些資訊服務，使用者只要定期支付一定的費用，隨時都可利用業者端所提供的服務進行查詢/使用資料庫的販賣方式，或例如在軟體世界裡同樣支付定期費用即享有軟體使用權等，又例如在音樂領域的內容下載，期間內只要支付固定的費用，即可隨時隨地不限次數的收聽/下載音樂的利用形態等。

另外在消費民生領域，每月不同商品送到家的服務，在早期過往如郵購通信販賣業者即存在此一模式，那麼為何現在此一潮流又興起呢，筆者認為與近期由於Customer Insight的方法論漸成熟及Social Media的興起不無關係。

例如大部份「Subscription Commerce」的服務流程，首先消費者登錄網站，在決定購買與否前，網站本身會引導消費者進行與商品相關的喜好興趣度判別簡單小測驗，爾後，再依照消費者不同興趣屬性提案不同商品送府到家，最後透過消費者Review及反饋進而提高後續個人化推薦精度並同時線上促進口碑行銷循環。

這種不管是透過線上問卷，或者是透過線上資料分析掌握消費者喜好興趣臉譜(Taste Graph)的運用，無形中強化Customer Insight及Loyalty的形成機制，此種思惟與作法特別是在消費民生領域，近一年以美國為中心，每月定期扣款型態的商業模式「Subscription Commerce」趨勢引起相當多的關心與注目。

本期將介紹以「Subscription Commerce」概念為基礎的幾個網站服務案例:

① ShoeDazzle
2008年服務開始，目前已有約300萬的會員。簡單說明其服務流程是，首先會員登錄網站，在簡單回答一些問題後，即可以每月約當39美元花費訂購Stylist幫妳挑選的Box，也就是可能適合妳喜好的鞋子或包包送府到家的Subscription Commerce Model。有時幫忙挑選的Stylist也可能是演藝名人等等。

② JewelMint
JewelMint這個網站服務流程基本上與ShoeDazzle類似，只不過商品內容主要是以「珠寶飾品」為主。同樣，毎月只需付29美元，Fashion Stylist(時尚專家)就會幫妳挑選，甚至提供妳適當顧問建議的服務。

上列兩者均是先讓消費者在網站登錄過程中回答一些問題，後續則網站端提供推薦建議，此類服務過程與前幾期介紹過的hunch.com相當類似，不過在商業模式上，此類服務最後以Subscription付費的方式進行提供，可說是「Taste Graph」與「Commerce」連結的一個發展方向案例。

另外，此類「Subscription Commerce」平臺服務模式，同時具有對消費者端與品牌端提供創新價值之處。

以下簡單說明如下：

對消費者端的價值：

1. 送到府個人客制化商品顧問服務。
2. 減低消費者情報資訊搜尋負擔。
3. 過往購物習慣中未察覺的商品適合性的發現。
4. 購物元素中重要的驚奇感，期待感。
5. 品牌商品溝通效率化。
6. Review與反饋所帶來的社群群體連動感。

另一方面

對品牌端的價值：

1. 一個有效率的管道，針對每月定期付錢接受品牌商品及資訊，可視為直接Reach領域商品敏感度高的消費族群。
2. 透過消費者的反應及回饋，品牌端不僅能有效達成Customer Insight，並能快速研擬行銷策略。
3. 不只是1(試用品/商品)對1(消費者)行銷，每月透過消費者Blog Review及Youtube影片上傳，可發揮1對多的口碑行銷效應。
4. 可直接帶流量給品牌EC網站或平臺EC網站。
5. CRM（客戶關係管理）的創新作法。

最後簡單整理一下，「Subscription Commerce」所創造出的服務特徵：

1. 更多的社交元素，使得整體服務過程＆感受更能形成會員制俱樂部般的氛圍。
2. 利用Social Media上Open Graph的資料，及問卷問題，反饋機制，使得個人化推薦能更加適合消費者需求。
3. 活用以每月名人或顧問精心挑選的概念。
4. 進一步誘導消費者發表收到商品內容物的Review(Video/photo/text)可進一步誘發口碑。
5. 挑選試用商品及折價卷贈與友人，加強口碑效益。

再對照過往一些郵購通信販賣業者一直以來即是以中長期顧客關係維持為經營主軸，與忠誠度高的消費者之間的關係，進行持續性及深入性的維繫，這部份概念兩者是相通的，而近期「Subscription Commerce」更進一步利用虛擬Social Media管道的活用，進行與消費者之間的有機性連結，這部份將帶來Customer Insight的重要價值。

■編集後記

之前幾期曾經介紹過的「Taste Graph（嗜好臉譜）」的運用方式，「Subscription Commerce」加上活用「Curation」的提案型商品組合送到家，針對忙碌及資訊超載的現代人而言，相當符合生活型態(Life Style)需求，另外對應現在EC的主流方式，由消費者上網找尋訂購的模式正巧相反，也就是非由「人去找商品」，而是由「商品來找人」，業者端透過以顧問方式進行提案送貨到家的方式，此型態的相關應用，正如火如荼的展開中。

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■最前線！Social Media Marketing運用實例

◆「Interest Graph×Curation」應用 ◆

在對應當今情報洪流，與購物決策問題，前幾期曾經談過「Interest Graph(興趣臉譜)」及「Curation」的概念，而近來同時將這兩個重要概念相結合，並直接將分享標的放在一般消費性「商品」上，此類「人與東西」關係連結的SNS網站（簡言之就是以「商品」的”Check In”為起點，同時附加個人自身感受再與他人進行情報分享共有的平臺。 ），對於今日消費者在尋求購買資訊，消費決策以及同好分享交流上具有別以往價值產生，也因此以此概念為基礎的SNS網站漸浮上臺面。

本期將介紹以上列概念為基礎的幾個網站服務案例:

Sumally
http://sumally.com/

成立於日本，以創造建立世界上所有存在「東西」的百科字典為目標的「Sumally」，網站經營初期不乏吸引流行時尚及藝文相關知名人士及模特兒…等參與加入，開站以來名人所持商品內容等的加持，受到一定程度的注目。在2011年底，此網站針對網友「持有」或「想要」的商品登錄數已超過100萬件。

Mulu
http://mulu.me/

使用者除了自身喜歡的東西可利用Mulu進行共有，也就是「人與東西」關係之間的連結之外，Mulu這個網站的特點之一，主要還有加入主題式的尋問功能，網友可針對特定式的問題，例如說「CP值最高的數位相機為何!?」之類的問題，其他網友可以直接推薦商品項目進行回答，使得單點式的問題，可迅速獲得解答。

Svpply
https://svpply.com/

Svpply比起現在十分火紅的Pinterest開站時間要較早，而在概念上，相較於Pinterest這個網站本身並不挶限於只有Pin「東西」，任意主題均可的網站經營思惟，Svpply這個網站則是著重在「人與商品」之間的關係為主。

GetVega
http://www.getvega.com

GetVega這個網站主要是以圖片視覺為主可進行自身興趣清單(List)的一個網站。使用者在這網站上不僅可做商品比較，讀寫Review…等之外，而不只是東西，包含例如說日後有機會時想去的店，想接受的服務，會想看的影片…等等，使用者都可以清單的形式進行整理保存，做為日後的利用及同好資訊的交流。

上列介紹的四個網站，簡單來說不脫將主軸放在「人與商品」關連的情報為標的，以「已持有(have)」或「想要(want)」兩種基本概念為基礎，在使用者之間進行資訊溝通為主。如此一來，即很方便地能與自己興趣喜好相纇似的人相遇&交流，另一方向，也可能透過平臺機制，創造「驚奇」與「提案感」，發現可能自己會喜歡的東西。

目前一般型的線上購物EC網站，普遍較缺乏的即是一種「驚奇感」以及「提案」的感覺，
而一直以來這部份在實體的購物行為中卻佔有相當重要的一部份。
(近來針對這點，還有例如Birchbox.com, ShoeDazzle等定期性發送的服務業者，也是在這部份著力。)

最後對於到底是哪類的「商品」會較適合這種SNS平臺的交流呢!?
筆者認為具下列幾項特質的產品，或許在交流上會引起較大的迴響:

• 種類多元，一般來說選擇較不易的商品類型。
• 另外，價格不低，在選擇購買前通常較需參考別人經驗Review者。
• 使用者經驗的深入度會影響產品使用價值者，此時Review的參考性會提高。
• ex:家電電腦3C，旅行住宿，流行性產品服飾，Entertainment類型…等。

■編輯後記

資訊爆炸時代洪流中，找到適合自己的情報愈加困難，其解決的方法之一「關連性(Relevance)」是一個重要概念。如果能將個人「Interest Graph」透過類似社交網絡平臺(SNS)予以可視化，並以商品及服務為對象進行「Check-in(持有or想要)」並加上Curation價值，那麼不僅能達成像Amazon般的精準個人化推薦之外，並能產出兼具「驚奇與提案式」的極棒消費者體驗。此領域之後的發展值得我們持續關注。

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■最前線！Social Media Marketing運用實例
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◆ Curation◆

Curation指的是:在快速增加的情報洪流中，基於自己的價值觀與世界觀收集對自身有益情報，然後附與新的意義和解釋，之後與許多的他人共用的行為…稱之。

與Curation相關的「Curator」這個字，原本指的是在美術館或博物館中針對參訪客進行解說的解說員的意思，而在數位Social的時代，對於收集情報與資訊的內容，進一步整理/解說並附與新的價值與意義之後再與他人共有，此一過程，對於對應情報洪流中資訊過多的問題，以及為讀者篩選並遇見「對」的情報媒合問題，有機會提供最適「Filtering(資訊篩選)」的效果，也因此此一概念在海外受到各界相當大的注目。

本期將介紹以Curation為主核心概念，日本「NAVERまとめ」這個服務的案例:

http://matome.naver.jp/

「NAVERまとめ」是NHN Japn這家韓系日本公司在其所提供的入口查詢服務「NAVER」之中的一個頻道服務。主要是透過使用者群眾智慧(crowdsourcing)方式，讓網友可自身進行情報匯整與共有的UGC(User Generated Contents)式服務。而使用者可對所創造出的情報資訊以匯總的方式並進行查詢，可說是一個以提供「Curation」為主概念的資訊服務平臺。

在「NAVERまとめ」中，針對個別主題，由使用者創造編輯其相關的情報，其中可包含圖像,網址,及文章形態…等，之後再加入使用者對於內容的敘述解說與感想意見，目前已為「NAVER」服務中相當受歡迎的頻道內容。

在NAVER這個網站上主要服務營運者也提到，對於這個網站，他們希望能夠透過以下的機制步驟，進而達成並創造「Curation」平臺的價值:

1. 首先設定主題(包含可以用類別,標籤tag, 關鍵字keyword的形態)

2. 附加解說資訊，形成與此主題相關的Contest(文章脈絡)的呈現

3. 從中選擇自身認同且產生認同共感的部份，之後進一步活用此被整理的情報資訊。

4. 由於有多數的Contest的存在，而不同的Contest存在著以不同的切點基準被整理而成，也因此同一主題中也能產生不盡完全相同的資訊廣度與彈性，也因此蘊育產生與使用者原本沒預想到的資訊情報相遇的可能性。

在不斷透過上列構造的運作，「NAVERまとめ」已打造出一個深受網友喜愛的Curation Platform。

查詢與Curation

一般我們所熟知的搜尋引擎(ex:google)，以構造上來說，是以網友輸入關鍵字，然後結果列只會出現在Web上與此關鍵字相關性高的結果排序。雖說它能針對使用者想查詢的關鍵字，快速進行相關性的排序查詢，但另一方面，此查詢結果也只會出現針對此一目的明確的關鍵字所產生，而此一過程將會帶來資訊尋求上的視野定型化，而缺乏一般消費者在找尋情報過程中所需要的觀點解說性與偶然的意外性。

結語

日本知名網路評論家佐佐木俊尚在其「Curation時代」一書中曾提及， 以Contents為王的時代接下來將會慢慢移轉為Curation時代。也就是比起使用者最初初始發訊的情報本體來說，後來針對此一情報資訊的「意義以及對你來說的價值」，此一Contest(脈絡)所產生的附加意義，將會是更重要的，而Contents與Contest之間的互補結合，也將為我們在找尋資訊的方式帶來更大的價值。

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■編集後記
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資訊爆炸時代洪流中，找到適合自己的情報愈加困難，透過「Curation」的構造，更容易「遇到」適合自己的資訊。而不只是自身主動意圖尋找的資訊，對於未預期被動式「相遇」的資訊所產生的價值與感動，亦是Curation所能達成的價值。「Curation」時代的來臨，可能帶來人類對應資訊情報洪流的好解法，之後的發展值得我們持續關注。